朗读
金华市第十五中学是浙江省人工智能教育应用试点校。学校积极投身教育教学与信息技术深度融合的探索，借助智能阅卷系统，从数据采集入手，用客观数据“说话”；到深入诊断研讨，深挖数据价值；再到课堂重构，将基于数据与研讨的成果融入每一堂课，全方位聚焦学生成长。这一系列环环相扣的举措，正引领学校朝着精准教学的方向大步迈进。
一、数据采集：挖掘教学“富矿”，让数据“说话”
智能阅卷系统全面革新了传统教学数据收集方式，实现答题情况自动记录与多维数据采集。教师能获取详细的试题得分明细，看到错误学生名单以及年级段、班级、学生各层面各类知识点的得分率，这些数据成为教师了解学生学习状况的关键依据。在数学教学中，系统清晰显示某班学生函数题型错误率高，如第4题得分率只有4.9%，教师即刻调整策略，重点讲评得分率低的题，并且后续课堂着重讲解函数知识并开展专项变式和拓展训练。智能阅卷系统促使教师备课从“经验推测”（如估计学生函数应用较差）转向“数据决策”（如系统显示函数最值问题错误率高达74%）。通过实践，深刻体会到数据的深度挖掘与应用，让教学有的放矢，精准对接学生学习需求，改变过去“粗放式”教学模式。
依托智能阅卷系统数据，掌握学生个体差异——精准把握
二、诊断研讨：凝聚团队智慧，深化精准分析
依托智能阅卷系统提供的数据，学校备课组研讨活动开展得扎实深入。面对年级共性问题，大家各抒己见，精准诊断学情，制定后续教学计划。如系统预警“二次函数最值问题”错误率连续3次超50%，通过对错因的具体分析归集，备课组研讨制定分层作业：基础类，计算失误的同学占70%，加强配套的计算练习；提高类，针对建模思维薄弱的同学增设“实际问题→函数模型”转化专项练习。依据作答数据的高效研讨、精准作业设计带动整个备课组教学效能大幅提升，实现了从个体教学提升到团队协同进步的转变。
依托智能阅卷系统数据，教师集体备课探讨——有的放矢
三、课堂重构：聚焦学生成长，打造高效课堂
课堂教学中，智能阅卷系统的数据价值被充分释放，以学生为中心的课堂生态得以构建。教师在课堂上借助系统平台实时展示学生答题，学生对自身问题清晰可见，同时可参考优秀作答范例。在学生说题环节，学生锻炼了逻辑思维和表达能力；小组讨论、合作学习时，学生们思维碰撞，共同攻克难题。通过这些实践，每个学生都从知识被动接受者转变为主动探索者，学生课堂参与度由10%提高到50%，这种积极参与不仅锻炼了学生学习能力，更有效提升了思维品质，课堂活力与学习效果显著增强 。
借助智能阅卷系统数据，展示学生答题界面——直观明了
借助智能阅卷系统数据，展示学生答题说题——精准高效
未来，学校将持续深耕，挖掘人工智能在教育领域更多潜能，为学生全面与个性化发展提供更坚实支撑，续写教育与科技融合发展的精彩篇章，让人工智能持续为教学质量提升注入强劲动力。